Bulent SIYAH | Mobile Application Developer | Machine Learning
Machine Learning Egzersizleri | Kaggle

Merhaba, makine öğrenmesi alanında methodlarla ilgili kodlar bulunmaktadır. Kodların orjinali ve anlık çıktıları Kaggle sayfamda bulunmaktadır.

Kaggle linki: https://www.kaggle.com/bulentsiyah/machine-learning-exercise

İçindekiler:

  • Linear Regression
  • Multiple Linear Regression
  • Polynomial Linear Regression
  • Support Vector Regression
  • Decision Tree Regression
  • Random Forest Regression
  • K-Nearest Neighbour (KNN) Classification
  • Support Vector Machine (SVM) Classification
  • Naive Bayes Classification
  • Decision Tree Classification
  • Random Forest Classification
  • K-Means Clustering
  • Hierarchical Clustering
  • Natural Language Process (NLP)
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Model Selection
  • Recommendation Systems

Bu slayt gösterisi için JavaScript gerekir.

Data Science ve Data Visualization Egzersizleri | Kaggle

Merhaba veri bilimi ve veri görselleştirme alanları için popüler olan Python diliyle ilgili kodlar bulunmaktadır. Kodların orjinali ve anlık çıktıları Kaggle sayfamda bulunmaktadır.

Bu slayt gösterisi için JavaScript gerekir.

Kaggle linki: https://www.kaggle.com/bulentsiyah/data-science-and-visualization-exercise

İçindekiler:

Cleaning Data

Manipulating Data Frames with Pandas

Seaborn

Plotly

Visualization Tools

 

 

 

Python Egzersizleri | Kaggle

Merhaba veri bilimi ve makine öğrenmesi alanları için popüler olan Python diliyle ilgili kodlar bulunmaktadır. Kodların orjinali ve anlık çıktıları Kaggle sayfamda bulunmaktadır.

Bu slayt gösterisi için JavaScript gerekir.

Kaggle linki: https://www.kaggle.com/bulentsiyah/python-exercise

Firebase ML Kit ile Görüntü Üzerindeki Metinlerin Tanınması | iOS

Uygulama ile Google I/O Mayıs 2018 etkinliğinde duyurulan Firebase ML Kit içesinde hazır olarak kullanılabilen (Model eklenmeden) metin tanıma işlemi gerçekleştirilmiştir. Kameradan çekilen görüntü üzerinde varsa metinlerin, cihaz üzerinde ve Cloud tarafında sorgulanarak tanınması sağlanmıştır.

Bu slayt gösterisi için JavaScript gerekir.

Gelişmiş Metin Algılama Teknikleri (Vision + TesserAct OCR) | iOS

Merhaba, uygulama ile seçilen bir resim içerisindeki metinlerin Vision Framework ve TesserAct (Tesseract, çeşitli işletim sistemleri için geliştirilen özgür bir optik karakter tanıma motorudur) OCR (Optical Character Recognition – Optik Karakter Tanıma) ile metin tanıma örneği yapılmıştır.

Bu slayt gösterisi için JavaScript gerekir.

Gelişmiş Yüz Özellikleri Algılama (Advanced Face Features Detection) | iOS

Merhaba, uygulama ile seçilen bir resim içerisindeki yüzlerin sayısını, çevresini ve bulunan yüzlerin özellikleri nasıl tespit edileceğini gösteren basit bir uygulamadır. Yüz özelliklerinden kasıt sol göz, sağ göz, burun çevresi, burun üstü, yüz hattı, dudağın dış çevresi, dudağın iç hatları, sol kaş, sağ kaş, sol ve sağ göz bebeğidir. Ekran görüntülerinde uzak yüzleri bile başarıyla tespit edildiği gözlemlenebilmektedir.

Bu slayt gösterisi için JavaScript gerekir.

IBM Watson Eğitilmiş Model (Core ML) ile Trafik İşaretleri Tanımlama | iOS

Model üretme aşamaları için IBM Watson Servis ile CoreML için Custom Model Üretme linkinden detaylı inceleyebilirsiniz.
Eğitilmiş Model: Trafikisaretleri.mlmodel

Ekran Görüntüleri:

Bu slayt gösterisi için JavaScript gerekir.

IBM Watson Eğitilmiş Model (Core ML) ile Meyve Tanımlama | iOS

Model üretme aşamaları için IBM Watson Servis ile CoreML için Custom Model Üretme linkinden detaylı inceleyebilirsiniz.
Eğitilmiş Model:  ElmaMandalinePortakal.mlmodel

Ekran Görüntüleri:

Bu slayt gösterisi için JavaScript gerekir.