Data Science ve Data Visualization Egzersizleri | Kaggle

Data Science and Visualization Exercise | Latest Version: https://www.kaggle.com/bulentsiyah/data-science-and-visualization-exercise

Python Egzersizleri | Kaggle

Python Exercise | Latest Version: https://www.kaggle.com/bulentsiyah/python-exercise

Gelişmiş Yüz Özellikleri Algılama (Advanced Face Features Detection) | iOS

Merhaba, uygulama ile seçilen bir resim içerisindeki yüzlerin sayısını, çevresini ve bulunan yüzlerin özellikleri nasıl tespit edileceğini gösteren basit bir uygulamadır. Yüz özelliklerinden kasıt sol göz, sağ göz, burun çevresi, burun üstü, yüz hattı, dudağın dış çevresi, dudağın iç hatları, sol kaş, sağ kaş, sol ve sağ göz bebeğidir. Ekran görüntülerinde uzak yüzleri bile başarıyla tespit edildiği gözlemlenebilmektedir.

Bu slayt gösterisi için JavaScript gerekir.

Okumaya devam et “Gelişmiş Yüz Özellikleri Algılama (Advanced Face Features Detection) | iOS”

Tavlama Benzetimi ve Tabu Arama Algoritmaları ile Gezgin Satıcı Problemi (C#)

Bu slayt gösterisi için JavaScript gerekir.

Gezgin Satıcı Problemi

GSP, n adet şehir arasındaki mesafelerin bilindiği durumda, şehirlerin her birine yalnız bir kez uğramak şartıyla, başlangıç noktasına geri dönülmesi esasına dayalı, tur boyunca kat edilen toplam yolun en kısa olduğu şehir sıralamasının (optimal rota) bulunmasının amaçlandığı bir problemdir. Dağıtım, rotalama, kuruluş yeri belirleme, planlama, lojistik gibi problemlerde geniş bir uygulama alanına sahip olan gezgin satıcı problemi, aynı zamanda optimizasyon alanında, araştırmacılar tarafından üzerinde uzun yıllardır çalışmalar yapılan NP-hard (çözümü zor) sınıfında yer alan bir problemdir.

Tavlama Benzetimi Algoritması (TB)

TB algoritması, ilk olarak 1983 yılında Kirkpatrick, Gelatt ve Vecchi  tarafından sunulmuş olup, optimizasyon problemlerinin çözümü için geliştirilmiş bir yerel arama algoritmasıdır.

Okumaya devam et “Tavlama Benzetimi ve Tabu Arama Algoritmaları ile Gezgin Satıcı Problemi (C#)”

Android Jiroskop Sensörü ile Hareket Tanıma (Gesture recognition with Android (Gyroscope Sensor))

Uygulama ile jiroskop sensörü sayesinde yapılan hareketlerin birbirine benzerlikleri kıyaslanıp belirli bir eşiği aşan (Korelasyon seviyeleri her 3 boyutta göre) hareketlerin birbirinin aynısı olduğuna karar veriliyor.

Bu kıyaslama için korelasyon methodu kullanılır. Uygulamada ilk olarak eğitim hareketleri girilerek kıyas yapılacak hareketler oluşturulur. Daha sonra test hareketine başlanır, hareket tamamlandığında uygulamaki tüm eğitim hareketleri ile her düzlemde(x,y,z) korelasyon katsayıları ölçülür. En yüksek ve belirlediğimiz eşiği aşan değere sahip olan eğitim hareketi tanımı, test hareketinin tanımamızı sağlar. Bu hareket harf, şekil veya cümle gibi sözcük öbekleri olabilir. Burada hedef işlem başından sonuna yapılan hareketin daha önceden tanımlanmış bir harekete benzetmektir.

Proje teknik terimler
Korelasyon, olasılık kuramı ve istatistikte iki rassal değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü belirtir. Genel istatistiksel kullanımda korelasyon, bağımsızlık durumundan ne kadar uzaklaşıldığını gösterir.
Korelasyon katsayısı, bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin yönü ve büyüklüğünü belirten katsayıdır. Bu katsayı, (-1) ile (+1) arasında bir değer alır. Pozitif değerler direk yönlü doğrusal ilişkiyi; negatif değerler ise ters yönlü bir doğrusal ilişkiyi belirtir. Korelasyon katsayısı 0 ise söz konusu değişkenler arasında doğrusal bir ilişki yoktur.

Okumaya devam et “Android Jiroskop Sensörü ile Hareket Tanıma (Gesture recognition with Android (Gyroscope Sensor))”