Comparing Regression Methods (MLR-PR-SVR-DT-RF) | Latest Version: https://www.kaggle.com/bulentsiyah/comparing-regression-methods-mlr-pr-svr-dt-rf
Kategori: Artificial Intelligence
Machine Learning Egzersizleri | Kaggle
Machine Learning Exercise | Latest Version: https://www.kaggle.com/bulentsiyah/machine-learning-exercise
Data Science ve Data Visualization Egzersizleri | Kaggle
Data Science and Visualization Exercise | Latest Version: https://www.kaggle.com/bulentsiyah/data-science-and-visualization-exercise
Python Egzersizleri | Kaggle
Python Exercise | Latest Version: https://www.kaggle.com/bulentsiyah/python-exercise
Firebase ML Kit ile Görüntü Üzerindeki Metinlerin Tanınması | iOS
Uygulama ile Google I/O Mayıs 2018 etkinliğinde duyurulan Firebase ML Kit içesinde hazır olarak kullanılabilen (Model eklenmeden) metin tanıma işlemi gerçekleştirilmiştir. Kameradan çekilen görüntü üzerinde varsa metinlerin, cihaz üzerinde ve Cloud tarafında sorgulanarak tanınması sağlanmıştır.
Okumaya devam et “Firebase ML Kit ile Görüntü Üzerindeki Metinlerin Tanınması | iOS”
Gelişmiş Metin Algılama Teknikleri (Vision + TesserAct OCR) | iOS
Merhaba, uygulama ile seçilen bir resim içerisindeki metinlerin Vision Framework ve TesserAct (Tesseract, çeşitli işletim sistemleri için geliştirilen özgür bir optik karakter tanıma motorudur) OCR (Optical Character Recognition – Optik Karakter Tanıma) ile metin tanıma örneği yapılmıştır.
Okumaya devam et “Gelişmiş Metin Algılama Teknikleri (Vision + TesserAct OCR) | iOS”
Gelişmiş Yüz Özellikleri Algılama (Advanced Face Features Detection) | iOS
Merhaba, uygulama ile seçilen bir resim içerisindeki yüzlerin sayısını, çevresini ve bulunan yüzlerin özellikleri nasıl tespit edileceğini gösteren basit bir uygulamadır. Yüz özelliklerinden kasıt sol göz, sağ göz, burun çevresi, burun üstü, yüz hattı, dudağın dış çevresi, dudağın iç hatları, sol kaş, sağ kaş, sol ve sağ göz bebeğidir. Ekran görüntülerinde uzak yüzleri bile başarıyla tespit edildiği gözlemlenebilmektedir.
Okumaya devam et “Gelişmiş Yüz Özellikleri Algılama (Advanced Face Features Detection) | iOS”
IBM Watson Eğitilmiş Model (Core ML) ile Trafik İşaretleri Tanımlama | iOS
Model üretme aşamaları için IBM Watson Servis ile CoreML için Custom Model Üretme linkinden detaylı inceleyebilirsiniz.
Eğitilmiş Model: Trafikisaretleri.mlmodel
Ekran Görüntüleri:
Okumaya devam et “IBM Watson Eğitilmiş Model (Core ML) ile Trafik İşaretleri Tanımlama | iOS”
IBM Watson Eğitilmiş Model (Core ML) ile Meyve Tanımlama | iOS
Model üretme aşamaları için IBM Watson Servis ile CoreML için Custom Model Üretme linkinden detaylı inceleyebilirsiniz.
Eğitilmiş Model: ElmaMandalinePortakal.mlmodel
Ekran Görüntüleri:
Okumaya devam et “IBM Watson Eğitilmiş Model (Core ML) ile Meyve Tanımlama | iOS”
Ses Tanıma (Voice Recognition) (TensorFlow Lite) | Android
Merhaba, uygulama mobil uygulama içerisinden kayıt edilen seslerin, önceden eğitilmiş seslerden (“okay”,”hi”,”go”,”left”,”right”) hangisine benzediğini tahmin eden basit bir Tensorflow Lite modelin, Android içerisinde kullanma örneğidir. Modelin yaratılması ile ilgili kısımlardan daha çok mobil içerisinde model nasıl kullanılabilir şeklinde yaklaşılmıştır.
TensorflowLite Modeli (VoiceRecognition_output6.tflite ve sesler (modelin yanında olmak zorunda))
Mobil Arayüz:
Okumaya devam et “Ses Tanıma (Voice Recognition) (TensorFlow Lite) | Android”