Data Science and Visualization Exercise | Latest Version: https://www.kaggle.com/bulentsiyah/data-science-and-visualization-exercise
Kategori: Artificial Intelligence
Python Egzersizleri | Kaggle
Python Exercise | Latest Version: https://www.kaggle.com/bulentsiyah/python-exercise
Gelişmiş Yüz Özellikleri Algılama (Advanced Face Features Detection) | iOS
Merhaba, uygulama ile seçilen bir resim içerisindeki yüzlerin sayısını, çevresini ve bulunan yüzlerin özellikleri nasıl tespit edileceğini gösteren basit bir uygulamadır. Yüz özelliklerinden kasıt sol göz, sağ göz, burun çevresi, burun üstü, yüz hattı, dudağın dış çevresi, dudağın iç hatları, sol kaş, sağ kaş, sol ve sağ göz bebeğidir. Ekran görüntülerinde uzak yüzleri bile başarıyla tespit edildiği gözlemlenebilmektedir.
Okumaya devam et “Gelişmiş Yüz Özellikleri Algılama (Advanced Face Features Detection) | iOS”
Tavlama Benzetimi ve Tabu Arama Algoritmaları ile Gezgin Satıcı Problemi (C#)
Gezgin Satıcı Problemi
GSP, n adet şehir arasındaki mesafelerin bilindiği durumda, şehirlerin her birine yalnız bir kez uğramak şartıyla, başlangıç noktasına geri dönülmesi esasına dayalı, tur boyunca kat edilen toplam yolun en kısa olduğu şehir sıralamasının (optimal rota) bulunmasının amaçlandığı bir problemdir. Dağıtım, rotalama, kuruluş yeri belirleme, planlama, lojistik gibi problemlerde geniş bir uygulama alanına sahip olan gezgin satıcı problemi, aynı zamanda optimizasyon alanında, araştırmacılar tarafından üzerinde uzun yıllardır çalışmalar yapılan NP-hard (çözümü zor) sınıfında yer alan bir problemdir.
Tavlama Benzetimi Algoritması (TB)
TB algoritması, ilk olarak 1983 yılında Kirkpatrick, Gelatt ve Vecchi tarafından sunulmuş olup, optimizasyon problemlerinin çözümü için geliştirilmiş bir yerel arama algoritmasıdır.
Okumaya devam et “Tavlama Benzetimi ve Tabu Arama Algoritmaları ile Gezgin Satıcı Problemi (C#)”
Genetik Algoritma ile Çift Taraflı Montaj Hattı Dengeleme (Genetic Algorithms, C#)
Projenin Kodları
Tüm projeyi İNDİR: Program Rapor ve Kodu
1. GİRİŞ
Bu çalışmada, çift taraflı mondaj hattının her iki tarafı için belirlenmiş çevrim süresi içerisinde istasyon sayısını en aza indirgeme amaçlanmıştır. Operasyonlarda taraf ve istasyon sayısı kısıtları bulunmaktadır. Problemin Genetik Algortima ile çözümü için geliştirilen uygulama, c#(sharp) programlama dili ile yazılmıştır.
Genetik algoritma rastgele arama metodu olduğu için tek bir çözüm aramak yerine bir çözüm kümesi üzerinde çalışır. Optimum çözüme olası çözümlerin bir bölümü üzerinde gidilir. Böylece çalışmadaki sonuçlar her zaman en iyi olmaz. Çalışmada genetik algoritmanın kullanılmasının nedeni, genetik algoritmanın problemin doğasıyla ilgili herhangi bir bilgiye ihtiyaç duymamasıdır.
2. Materyal ve Yöntem
Genetik Algoritmalar, daha iyi çözümlere yavaş yavaş bir yaklaşım sağlayan geniş bir problem uzayı boyunca yönlendirilmiş rastgele bir araştırmaya imkan sağlar. Temel avantajı optimize edilmeye çalışılan problemin doğasıyla ilgili herhangi bir bilgiye ihtiyaç göstermemeleridir.